Sicurezza AI

La Sua AI prende decisioni.
Noi testiamo cosa succede quando
qualcuno infrange le regole.

LLM, agenti e server MCP elaborano dati dei clienti, eseguono logiche finanziarie e accedono a strumenti interni. Noi testiamo cosa succede quando gli input non sono cortesi — prompt injection, tool poisoning, esfiltrazione dati e le catene di attacco che emergono quando i sistemi AI si fidano troppo.

43%
dei server MCP ha vulnerabilità di injection
4.2
vettori di injection medi per deployment di agenti AI
0
concorrenti svizzeri offrono audit di sicurezza AI dedicati
Come funzionano gli attacchi AI

Un'injection.
Quattro passi alla violazione.

Ecco come appare in pratica una catena di attacco di prompt injection — e cosa la nostra valutazione intercetta prima degli attaccanti.

Senza valutazione
Passo 1
L'utente invia una richiesta apparentemente normale al Suo assistente AI
Passo 2
Istruzione nascosta estratta dal contesto del documento — invisibile all'utente, eseguita dal modello
Passo 3
L'agente invoca uno strumento interno con parametri controllati dall'attaccante — query al database, chiamata API, accesso file
Passo 4
Dati sensibili esfiltrati tramite la risposta del tool
Sfruttato
Con QuantumSearch
Passo 1
Stessa richiesta — simuliamo scenari di attacco realistici
Passo 2
Superficie di injection identificata — documentata con proof-of-concept riproducibile
Passo 3
Catena di abuso tool mappata — ogni confine di permesso testato e catalogato
Passo 4
Intera catena di attacco documentata. PoC consegnato. Roadmap di risoluzione fornita.
Identificato
Fa per me?

Trovi il Suo punto di partenza

«Abbiamo implementato un chatbot AI che accede ai dati dei clienti»

→ Inizi con l'Audit Server MCP

«I nostri agenti usano server MCP per connettersi a strumenti interni»

→ Audit Server MCP o Audit Agenti AI

«Stiamo integrando LLM in flussi di lavoro finanziari o legali»

→ Audit Sicurezza Agenti AI

«Dobbiamo dimostrare la sicurezza dell'AI per la conformità normativa»

→ Valutazione Stack AI Completo
Livelli di valutazione

Scelga la profondità

Ogni livello fornisce exploit proof-of-concept funzionanti, impatto sul business quantificato e risoluzione operativa — non elenchi di rischi teorici.

Audit Server MCP
Protegga le Sue integrazioni tool
CHF 3.000 a partire da
3–5 giorni · per server MCP
  • Test di command injection
  • Analisi tool poisoning
  • Revisione OAuth e flussi auth
  • Mappatura escalation privilegi
  • Exploit PoC per ogni finding
Dettagli ↓
Valutazione Stack AI Completo
Audit end-to-end dell'infrastruttura AI
Ci contatti
3–5 settimane · ambito personalizzato
  • Tutto incluso nell'Audit Agenti
  • Test ML adversariale
  • Estrazione modelli e data poisoning
  • Mappatura conformità EU AI Act
  • Executive summary per il CdA
  • Roadmap strategica di risoluzione
Contattaci →

Tutte le valutazioni sono calibrate sul Suo specifico deployment AI. I prezzi indicati sono punti di partenza — il costo finale riflette la complessità, il numero di agenti e la profondità dell'integrazione.

Cosa include

Dettagli della valutazione

01
3–5 giorni

Audit Server MCP

Auditiamo i Suoi deployment di server Model Context Protocol per le vulnerabilità che il 43% dei server MCP presenta — command injection, tool poisoning, misconfigurazioni OAuth e concessioni di privilegi eccessive. Ogni finding include un exploit proof-of-concept funzionante.

  • Enumerazione tool MCP e mappatura permessi
  • Command injection su ogni tool esposto
  • Tool poisoning e manipolazione risposte
  • Revisione flusso OAuth e gestione token
  • Fuga dati tramite risposte tool
  • Test confini di privilegio
  • Quantificazione rischio in CHF/EUR
  • Retest di verifica a 30 giorni
02
1–2 settimane

Audit Sicurezza Agenti AI

Valutazione completa dei sistemi agente AI implementati secondo la OWASP Top 10 per Applicazioni Agentiche. Testiamo chatbot, copilot, sistemi RAG e agenti personalizzati per goal hijacking, abuso tool, memory poisoning e le catene di errori a cascata che emergono quando gli agenti si fidano troppo.

  • Copertura completa OWASP Agentic Top 10
  • Goal hijacking e override istruzioni
  • Abuso tool e attacchi confused deputy
  • Memory e context poisoning
  • Sfruttamento cascata cross-agente
  • Audit dipendenze supply chain
  • Threat model e documentazione catene di attacco
  • Workshop risoluzione (2 ore)
03
3–5 settimane

Valutazione Stack AI Completo

L'incarico di sicurezza AI più completo. Valutazione end-to-end dell'intera infrastruttura AI — modelli, agenti, server MCP, pipeline dati e dati di addestramento. Include test di machine learning adversariale, mappatura conformità EU AI Act e roadmap strategica di risoluzione per il Consiglio di Amministrazione.

  • Tutto incluso in Audit MCP + Audit Agenti
  • Test ML adversariale (jailbreaking, prompt injection)
  • Estrazione modelli e data poisoning
  • Valutazione fuga dati di addestramento
  • Conformità test adversariali EU AI Act
  • Revisione sicurezza architetturale
  • Executive summary per il CdA
  • Roadmap strategica di risoluzione

Come funziona

Un modello di incarico strutturato che rispetta il Suo tempo e produce risultati.

01

Chiamata conoscitiva

30 minuti. Comprendiamo il Suo stack AI, modello di minaccia e obiettivi.

02

Ambito e NDA

Definiamo sistemi target, inventario agenti e confini della valutazione.

03

Valutazione

Testiamo. Catene di injection critiche segnalate immediatamente.

04

Report e PoC

Report completo con exploit funzionanti, catene di attacco e risoluzione.

05

Supporto risoluzione

Workshop, retest di verifica e consulenza continuativa se necessario.

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Servizi di Sicurezza

Valutazioni di sicurezza complete, penetration testing e piani di protezione continua. Dalla valutazione gratuita alla fortezza annuale — ogni incarico fornisce exploit funzionanti e impatto di business quantificato.

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Vibe-Coding Security

Audit di sicurezza per codice generato dall'AI. Cursor, Copilot, Bolt, v0 — troviamo le vulnerabilità che gli assistenti AI mancano sistematicamente prima che raggiungano la produzione.

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