Sicurezza Vibe-Coding

La Sua AI ha scritto il codice.
Chi lo ha revisionato?

Cursor, Copilot, Bolt, v0, Lovable, Replit Agent — gli strumenti AI Le permettono di rilasciare in giorni invece che in mesi. Ma la velocità senza revisione è il modo in cui le vulnerabilità arrivano in produzione. Auditiamo le applicazioni generate dall'AI per individuare le falle di sicurezza che gli assistenti AI non vedono.

!

Nel 2025, i ricercatori hanno scoperto che il 36% dei suggerimenti di codice generati dall'AI conteneva vulnerabilità di sicurezza. Il codice è andato in produzione lo stesso — perché nessuno lo stava revisionando.

I Punti Ciechi

Cosa gli assistenti AI
non vedono sistematicamente

L'AI scrive codice funzionante. Funzionante non significa sicuro. Queste sono le categorie di vulnerabilità che troviamo in ogni applicazione vibe-coded che auditiamo.

require('l0dash')

Dipendenze Fantasma

L'AI allucina nomi di pacchetti che non esistono — o che gli attaccanti hanno registrato. Auditiamo ogni dipendenza contro attacchi noti di typosquatting e confusione di nomi.

"sk-proj-4f8a..."

Segreti Hardcoded

Chiavi API, credenziali del database, segreti JWT — l'AI genera valori di esempio che finiscono in produzione. Scansioniamo l'intero codebase alla ricerca di segreti esposti.

db.query(req.body.id)

Validazione Input Mancante

Form, API ed endpoint generati dall'AI spesso accettano qualsiasi input senza sanitizzazione. SQL injection, XSS, path traversal — la OWASP Top 10 prospera nel codice non revisionato.

if (user.role)

Autenticazione Compromessa

L'AI costruisce flussi di login che sembrano corretti ma non lo sono. Protezione CSRF mancante, gestione sessioni debole, archiviazione password insicura, controlli di accesso non funzionanti.

crypto.createCipher()

Pattern Obsoleti

I dati di addestramento dell'AI includono anni di API deprecate, configurazioni insicure e versioni vulnerabili di librerie. Identifichiamo pattern di codice che erano sicuri nel 2021 ma non lo sono nel 2026.

// TODO: add auth

Cecità Architetturale

L'AI scrive ogni funzione in isolamento. Non comprende l'architettura del Suo sistema, il flusso dei dati o i confini di fiducia. Noi mappiamo l'intera superficie di attacco che l'AI non può vedere.

Sviluppato con l'AI?

Se qualcuna di queste situazioni Le suona familiare

“Abbiamo costruito il nostro MVP con Cursor/Bolt/v0 e sta andando in produzione”

→ Le serve una Revisione Pre-Lancio

“I nostri sviluppatori usano Copilot ogni giorno ma non abbiamo un processo di revisione della sicurezza”

→ Le serve un Audit del Codice AI

“Un freelancer o un'agenzia ha costruito la nostra app usando strumenti AI”

→ Le serve una Revisione del Codice di Terze Parti

“Rilasciamo codice generato dall'AI da mesi senza un controllo di sicurezza”

→ Le serve un Audit del Codice AI — urgentemente
Livelli di Revisione del Codice

Scelga la profondità

Ogni livello fornisce risultati concreti con classificazione della gravità, exploit proof-of-concept dove applicabile e guida passo passo per la correzione.

Revisione Pre-Lancio
Revisione di sicurezza rapida prima del go-live
CHF 2.000 a partire da
3–5 giorni · per applicazione
  • Scansione automatizzata delle vulnerabilità
  • Audit delle dipendenze (allucinate + vulnerabili)
  • Rilevamento segreti nell'intero codebase
  • Verifica della superficie OWASP Top 10
  • Report dei rischi prioritizzato con guida alla correzione
Scopra di Più ↓
Revisione Continua del Codice AI
Revisione di sicurezza continua mentre rilascia
CHF 990 / mese
Continuativo · minimo 3 mesi
  • Scansioni automatizzate mensili
  • Revisione a livello di PR sulle modifiche critiche
  • Deep-dive manuale trimestrale
  • Monitoraggio delle dipendenze e alerting
  • Contatto di sicurezza dedicato
  • Supporto incidenti prioritario
Inizi Ora →

Tutte le revisioni sono definite in base alla Sua applicazione. I prezzi sono punti di partenza — il prezzo finale riflette la dimensione del codebase, lo stack tecnologico e la complessità.

Cosa Include

Dettagli della revisione

01
3–5 giorni

Revisione Pre-Lancio

Revisione di sicurezza automatizzata e semi-automatizzata rapida, progettata per applicazioni generate dall'AI destinate alla produzione. Scansioniamo il Suo codebase alla ricerca delle vulnerabilità che gli strumenti AI introducono più frequentemente — dipendenze allucinate, segreti esposti, validazione mancante e pattern vulnerabili noti.

  • Audit completo delle dipendenze (npm, pip, go modules, ecc.)
  • Rilevamento di typosquatting e pacchetti allucinati
  • Scansione segreti (chiavi API, token, credenziali)
  • Verifiche automatizzate OWASP Top 10
  • Rilevamento versioni vulnerabili di librerie
  • Report dei rischi prioritizzato
  • Guida alla correzione per ogni risultato
  • Retest di verifica a 30 giorni
02
1–2 settimane

Audit del Codice AI

Revisione di sicurezza manuale completa da parte di un ingegnere di sicurezza. Andiamo oltre la scansione automatizzata per testare la logica di business, i flussi di autenticazione, la sicurezza delle API e le decisioni architetturali che l'AI prende in isolamento. Ogni risultato include classificazione della gravità, proof-of-concept e passaggi per la correzione.

  • Tutto ciò che è incluso nella Revisione Pre-Lancio
  • Revisione manuale del codice (autenticazione, autorizzazione, gestione dati)
  • Test delle vulnerabilità della logica di business
  • Valutazione della sicurezza degli endpoint API
  • Threat model dell'architettura
  • Analisi dei confini di fiducia tra componenti
  • Exploit PoC per i risultati critici
  • Workshop di correzione (2 ore)
03
Continuativo

Revisione Continua del Codice AI

Per i team che rilasciano frequentemente con l'assistenza dell'AI. Ci integriamo nel Suo workflow di sviluppo con scansioni automatizzate mensili, revisione di sicurezza a livello di PR sulle modifiche critiche e deep-dive trimestrali. Il Suo contatto di sicurezza dedicato conosce il Suo codebase e il Suo threat model.

  • Scansioni mensili automatizzate delle vulnerabilità
  • Revisione di sicurezza a livello di PR sui percorsi critici
  • Audit manuale approfondito trimestrale
  • Monitoraggio continuo delle dipendenze
  • Alerting su pacchetti allucinati
  • Contatto di sicurezza dedicato e nominato
  • Risposta prioritaria agli incidenti
  • Report trimestrale sulla postura di sicurezza
In un recente audit, abbiamo trovato 23 vulnerabilità in un'applicazione SaaS costruita con Cursor — tra cui un endpoint admin non autenticato, 3 chiavi API hardcoded e una dipendenza che non esisteva su npm.
Il nome del pacchetto era stato registrato da un attaccante 6 mesi prima. Ogni installazione eseguiva il suo codice. L'applicazione era a 3 giorni dal lancio.
Basato su risultati comuni nei codebase generati dall'AI

Come funziona

Un processo di revisione strutturato che rispetta la Sua velocità di rilascio.

01

Invii il Suo Repository

Condivida l'accesso al Suo codebase. GitHub, GitLab, Bitbucket o zip.

02

Scope e NDA

Definiamo cosa è in scope, firmiamo l'NDA, concordiamo le tempistiche.

03

Scansione Automatizzata

I nostri strumenti segnalano pattern di vulnerabilità noti, problemi di dipendenze e segreti.

04

Revisione Manuale

L'ingegnere di sicurezza revisiona il codice generato dall'AI per falle logiche, lacune nell'autenticazione e rischi architetturali.

05

Report e Correzione

Report completo con classificazione della gravità, exploit PoC e correzione passo passo.

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